أنشئ خطوط وقواعد بيانات وتطبيقات تعلُّم آلي قابلة للتطوير وموثوق بها. واختر أنظمة التخزين المناسبة ، بما في ذلك قواعد البيانات التحليلية وNoSQL.
يتبقي علي العرض المجاني 1 يوم وبعدها يعود الكورس مدفوع مره أخري فقط قم بالتسجيل Enroll ووضعه في قائمه الدورات الخاصه بك. alert-info
تتزايد الحاجة إلى مهندسي البيانات باستمرار ، ويعد مهندسي البيانات المعتمدون من أفضل المهنيين ذوي الأجور العالية. حيث يتمتعون بمجموعة واسعة من المهارات بما في ذلك القدرة على تصميم أنظمة لاستيعاب كميات كبيرة من البيانات ، وتخزين البيانات بشكل فعال من حيث التكلفة ، ومعالجة البيانات وتحليلها بكفاءة باستخدام أدوات تبدأ من إعداد التقارير والتصور إلى التعلم الآلي.
يوضح الحصول على شهادة مهندس بيانات Google Cloud Professional أن لديك المعرفة والمهارات اللازمة لإنشاء أنظمة هندسة بيانات عالية الأداء وضبطها ومراقبتها.
تم تصميم هذه الدورة التدريبية وتطويرها بواسطة مؤلف دليل اختبار هندسه البيانات الاحترافيه في Google Cloud ومهندس بيانات يتمتع بخبرة تزيد عن 20 عامًا في قواعد وهندسة البيانات والتعلم الآلي.
تجمع هذه الدورة التدريبية بين المحاضرات والاختبارات والجلسات العملية لضمان فهمك لكيفية استيعاب البيانات وإنشاء خطوط معالجة البيانات في Cloud Dataflow ونشر قواعد بيانات عالية الأداء وتصميمها ب Bigtable و BigQuery و Cloud Spanner والاستعلام عن قواعد بيانات Firestore ، وأنشاء كتلة Spark و Hadoop باستخدام Cloud Dataproc.
الجزء الأخير من الدورة مخصص للقسم الأكثر تحديًا من الاختبار: التعلم الآلي. إذا لم تكن على دراية بمفاهيم مثل backpropagation ، ونسب التدرج العشوائي ، والتجهيز الزائد ، والتركيب غير المناسب ، وهندسة الميزات ، فأنت لست مستعدًا لإجراء الاختبار.
لحسن الحظ ، هذه الدورة مصممة لك. في هذه الدورة ، نبدأ من البداية بالتعلم الآلي ، حيث نقدم المفاهيم الأساسية ، مثل الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف. سنبني على الأساسيات لفهم كيفية تصميم نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها. في هذه العملية ، سنشرح المفاهيم الأساسية التي ستحتاج إلى فهمها لاجتياز اختبار مهندس بيانات محترف. سنراجع أيضًا خدمات التعلم الآلي والبنية الأساسية لـ Google Cloud ، مثل BigQuery ML.
تتضمن الدورة اختبارًا تدريبيًا مكونًا من 50 سؤالًا يختبر معرفتك بمفاهيم هندسة البيانات ويساعدك على تحديد المجالات التي قد تحتاج إلى دراستها أكثر.
بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون جاهزًا لاستخدام خدمات هندسة البيانات السحابية من Google لتصميم خطوط البيانات ونشرها ومراقبتها ، ونشر أنظمة قواعد بيانات متقدمة ، وبناء منصات لتحليل البيانات ، ودعم بيئات تعلم الآلة الإنتاجية.
هل أنت جاهز لاجتياز الاختبار؟ انضم إلي وسأوضح لك كيف!
ماذا ستتعلم؟/info/button/#487eb0
- كيفية اجتياز امتحان Google Cloud Professional Data Engineer
- إنشاء خطوط بيانات موثوقة وقابلة للتطوير
- اختيار أنظمة التخزين المناسبة ، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية و NoSQL والتحليلية
- تطبيق أنواع متعددة من تقنيات التعلم الآلي
- نشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
- مراقبة خطوط البيانات ونماذج التعلم الآلي
- ترحيل مستودع البيانات من مكان العمل إلى Google Cloud
- تقييم وتحسين جودة نماذج التعلم الآلي
- فهم المفاهيم الأساسية في التعلم الآلي ، مثل backpropagation ، وهندسة الميزات ، والإفراط في التجهيز والتناسب.
- فهم مفاهيم الحوسبة السحابية الأساسية مثل الأجهزة الافتراضية وقواعد البيانات.
- سنة أو أكثر من الخبرة في العمل مع إدارة البيانات أو تحليل البيانات
تشمل هذه الدورة علي
- 6 ساعات فيديو
- اختبار ممارسة
- وصول كامل مدى الحياة
- المشاهده على الهاتف المحمول والحاسوب
- شهادة إتمام الكورس
لمن هذه الدورة؟/info/button/#487eb0
- مهندسي السحابة الذين يرغبون في اجتياز اختبار مهندس البيانات الاحترافي.
- مهندسي البيانات الذين يرغبون في التعرف على أدوات وخدمات Google المتقدمة لهندسة البيانات.
- علماء البيانات ومهندسي البيانات الذين يرغبون في فهم مفاهيم التعلم الآلي.
- مطوري التطبيقات السحابية الذين يرغبون في استخدام التعلم الآلي لبناء التطبيقات.
- مهندسي التطوير الذين يحتاجون إلى تعلم هندسة البيانات ونماذج التعلم الآلي.
لمعرفه طريقه تحميل الكورسات المجانيه من موقع يوديمي تابع هذه المقاله ٣ طرق لتحميل الكورسات المجانيه من udemy
