بايثون – Python هي لغة برمجة لها العديد من الخصائص، مثل البنية البديهية وهياكل البيانات القوية، والتي يمكن أن تؤدي إلى كود فعال. لا عجب هذا بالإضافة إلى المطورين ذوي الخبرة، والمصممين المهرة الذين يمكنهم إنشاء مظهر مخصص لمشروعك.
أصبحت لغة بايثون شائعة بشكل متزايد مؤخرًا. إذا كنت مهتمًا بتعلم Python ، نوصي بمراجعة البرامج التعليمية فهي مثاليه للطلاب الذين يرغبون في معرفة المزيد عن العالم من حولهم. بعد ذلك، هناك طريقة رائعة للبدء وهي تجربة بعض التمارين التفاعلية على مواقع الويب مثل Codecademy أو Dataquest. وأخيرًا، بمجرد أن تشعر بالثقة الكافية، ابدأ في البحث عن مشاريع صغيرة يمكنك القيام بها بمفردك أو مع الأصدقاء لممارسة مهاراتك الجديدة!
إذا كنت مهتمًا بتعلم Python، فهناك عدة طرق للبدء
يمكنك العثور على موارد عبر الإنترنت، مثل البرامج التعليمية والأدلة، أو يمكنك التسجيل في فصل دراسي. إذا كنت تريد التعلم بمفردك، ففكر في شراء كتاب أو كتابين حول هذا الموضوع. بمجرد أن يكون لديك فهم أساسي للغة، يمكنك البدء في التدرب عن طريق ترميز البرامج الصغيرة.
لا تحتاج إلى معرفة كل شيء عن البرمجة. في الواقع، من الأفضل أن تبدأ صغيرًا وتبني فهمك كلما تقدمت. في هذه المقالة، سنقدم لك بعض النصائح حول من أين تبدأ رحلة Python الخاصة بك.
كم تحتاج من الوقت لأن تعرف بايثون؟
هيكل هذا السؤال غير صحيح. في الواقع، بغض النظر عن الوقت المستغرق لتعلم لغة برمجة، إذا أخبرك أحدهم أنه تعلم لغة برمجة معينة في غضون أيام أو أسابيع قليلة، هل تعرف ماذا؟ ستكون خبرته في هذا المجال سيئة وغير احترافية، فاللغات بشكل عام ولغات البرمجة بشكل خاص تتطور وتتزايد كل يوم ما هو الجديد في كل لغة، لهذا السبب يُطلق على المبرمجين المحترفين اسم المطورين، مثل نظام التشغيل الذي يسمح باستخدام نسخته الأولية المحدثة من قبل المطورين، ويستمر الأشخاص بغض النظر عن مقدار المعرفة التي لديهم، بارتكاب الأخطاء.
بادئ ذي بدء، يعتمد الوقت المستغرق لتعلم أساسيات اللغة على المدة التي استغرقها الشخص في التعلم ومدى سرعة فهمه لأساسيات اللغة، مثل شخص تعلم أو فهم أساسيات لغة بايثون. أسابيع قد يجد بعض الناس أنهم بحاجة إلى مزيد من الوقت. ، ومع دورات يمكن أن تصل إلى شهور.
باختصار، لا تجهد نفسك أو تحاول تعلم بايثون أو أي لغة أخرى بسرعة ربما لا تكلف نفسك عناء التفكير في الوقت من أجل هذا. لا يوجد وقت محدد لتعلم أي لغة برمجة، لأن التعلم يعتمد على شروط معينة، لذا فإن الحد الأدنى لتعلم أي شيء هو 10000 ساعة (يمكن العثور على المعلومات في كتاب How to Learn Anything in 20 Hours)
في رأيي، سوف تتعلم أساسيات Python في غضون شهر أو أقل، ولكن بعد أن تتعلم الأساسيات، اختر المجال الصحيح. هل ستستخدم بايثون في الشبكات أو الذكاء الاصطناعي أو تحليل البيانات؟
ألست متأكدًا من أين تبدأ ببايثون؟ فيما يلي الأساسيات:
Python هي لغة برمجة يسهل تعلمها، لكنها قوية بما يكفي لاستخدامها في العديد من الصناعات المختلفة. يتم استخدامها من قبل شركات مثل Google و Instagram و Netflix. إنها لغة رائعة للمبرمجين المبتدئين وذوي الخبرة على حد سواء.
- التعامل مع الأرقام وكتابة وفهم العمليات الحسابية في بايثون
- إجراء عمليات حسابية خاصة والتعرف على النص
- يمكنك استخدام العمليات الحسابية مع النصوص!
- تعرف على بعض الوظائف في Python وكيفية تحويل الأنواع
- تعلم كيفية تحديد المتغيرات.
- تعرف على الأنواع المنطقية
- الجمل الشرطية مهمة للتعلم.
- المنطق الشرطي
بعدها قم بكتابة برنامجك الأول في Python حقا انها تجربة مثيرة.
معرفة التركيبة الأساسية للغة بايثون
Python هي لغة برمجة عالية المستوى لا لبس فيها وسهلة القراءة للأغراض العامة والتي تأخذ في الاعتبار نماذج البرمجة المنظمة والإجرائية والموجهة نحو الكائنات. يؤكد تركيبها على قابلية القراءة وبالتالي يقلل من تكلفة صيانة البرنامج. تدعم العديد من نماذج البرمجة. ، بما في ذلك الأنماط الوظيفية والضرورية والموجهة للكائنات. تتميز بنظام ديناميكي بالكامل وتستخدم إدارة الذاكرة التلقائية؛ لذلك فهي مناسبة للبرمجة وكذلك التطبيقات الكبيرة.
كيف أقوم بتثبيت Python على Windows؟
يمكن تثبيت Python على Windows بعدة طرق مختلفة. الطريقة الأكثر شيوعًا للتثبيت هي استخدام متجر Microsoft. يتيح لك المتجر تنزيل Python وتثبيته. الطريقة الأخرى هي تنزيل مثبت Python من موقع Python على الويب. بعد تنزيل برنامج التثبيت، يمكنك تشغيله لتثبيت Python على PC.
إذا كنت ترغب في تثبيت البرنامج على نظام تشغيل Macintosh، فإليك ما عليك القيام به
تشتمل أنظمة Macintosh بالفعل على Python، ولكن قد يكون الإصدار قديمًا بعض الشيء الرجاء زيارة الرابط التالي http: //www.python.org/download/mac للتأكد من أن إصدارك محدث والحصول على إرشادات التثبيت الخاصة بـ الإصدار الحالي والحصول على الوظائف الإضافية الضرورية. تعمل الأداة على أنظمة Macintosh.
للتثبيت على أنظمة التشغيل Unix و Linux، اتبع التعليمات التالية:
في هذه الحالة، قم بتثبيت Python باتباع الخطوات البسيطة التالية:
افتح متصفح الويب وانتقل إلى http: // www. //www.python.org/download
اتبع الرابط لتنزيل الكود المصدري لنظام التشغيل Unix / Linux.
يرجى تحميل ملفاتك.
إذا كنت ترغب في تخصيص بعض الخيارات، فقم بتعديل وحدة الإعدادات.
تشغيل التنصيب.
هل هناك أي عيوب لبايثون؟
لغة بايثون ليست لغة مثالية. هناك بعض جوانب بايثون التي يمكن اعتبارها عيوبًا. على سبيل المثال بايثون هي لغة يتم تفسيرها. هذا يعني أن التعليمات البرمجية الخاصة بك لم يتم تجميعها إلى رمز الجهاز الأصلي، مما قد يجعلها تعمل بشكل أبطأ. بالإضافة إلى ذلك، فإن Python ليست لغة فعالة جدًا لتطوير الأجهزة المحمولة. كما أنه ليس اختيارًا جيدًا لتطوير التطبيقات واسعة النطاق.
إليك بعض المواقع الرائعة لتعلم بايثون
هناك العديد من الموارد الرائعة لتعلم بايثون قد يكون من الصعب أحيانًا معرفة من أين تبدأ. لهذا السبب قمنا بتجميع قائمة ببعض أفضل المواقع لتعلم Python بغض النظر عن مستوى خبرتك، يمكن أن تكون البرمجة مهارة رائعة للتعلم. أحد أفضل الأشياء في Python هو وجود مجتمع ضخم من المطورين المستعدين دائمًا لمساعدة الوافدين الجدد.
إحدى الطرق الرائعة للحصول على المساعدة هي من خلال منتديات مثل Stack Overflow، حيث يمكنك طرح الأسئلة والحصول على إجابات من المبرمجين الأكثر خبرة. إذا كنت تبحث عن مزيد من التعلم المنظم، فهناك الكثير من الكتب الممتازة والدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت. نوصي بشكل خاص بـ “Learning Python” بواسطة Mark Lutz، والمتوفر عبر الإنترنت، و “Python for Data Science Quick Start” بقلم Andrew Jiang.
إذا كنت تريد قنوات يوتيوب عربيه لتعليم لغة البايثون فإليك هذه القائمة وهي من وجهه نظرنا ولك مطلق الحرية في انشاء قائمتك:
- الزيرو ويب – تحتوي على دورات برمجه في العموم ودوره متكاملة لتعلم Python
مواقع اجنبيه:
- موقع SoloLearn
الخلاصة
مازلت غير متأكدًا من كيفية بدء البرمجة في بايثون؟ اليك بعض النصائح للحصول على أفضل النتائج. تعرف على البنية الأساسية للغة. جرب بعض البرامج البسيطة للتعرف على كيفية عمل بايثون.
بمجرد أن تشعر بالراحة تجاه الأساسيات، يمكنك البدء في العمل على مشاريع أكثر تعقيدًا. ولا تخف من طلب المساعدة عندما تحتاج إليها فهناك الكثير من الموارد المتاحة عبر الإنترنت وفي مجتمع Python.
