أصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة للغاية في عالم اليوم. يمكن أن يساعدنا في العديد من المهام، من الأشياء البسيطة مثل التسوق من البقالة إلى المهام الأكثر تعقيدًا مثل الطيران بالطائرة. أو باختصار AI إنها مهمة جدًا في العديد من جوانب الحياة. من التوصيات المخصصة للموسيقى والمحتوى الإلكتروني للمستخدمين، إلى الكاميرات الذكية والسيارات ذاتية القيادة. لكن.. ماذا يعني الذكاء الاصطناعي بالضبط؟ ما هي آلية ونطاق عملها؟
هذا مجال معقد ولا شك أن الكثير من الأسئلة تدور في رأسك، لكن لا تقلق، الإجابة هنا، في مقال اليوم سنناقش كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وأهميته ومجاله.
1.ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال من مجالات علوم الكمبيوتر يتعامل مع إنشاء آلات ذكية يمكنها العمل والتفاعل مثل البشر. وباختصار AI هو مصطلح شامل للتقنيات التي تسمح للآلات بالتفكير مثل البشر.
عندما يعتقد الناس أنهم يشعرون بما يجري من حولهم، فإنهم يدركون ما تعنيه تلك المواقف من حولهم يتخذون قرارات بناء على ذلك.، ثم يتصرفون. وينطبق الشيء نفسه على الأجهزة الذكية أو الأجهزة المزودة بتقنية AI، حيث إنها في الواقع في المراحل الأولى من تطبيق نفس السلوكيات البشرية.
2.ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
يتضمن الذكاء الاصطناعي آلات يمكنها التعلم والعمل بمفردها، بينما التعلم الآلي هو نوع من AI يركز على آلات التدريس للتعلم من البيانات. ببساطة، التعلم الآلي هو قسم فرعي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعبر عن قدرة الآلات على التفكير دون أن تكون مبرمجة خارجيًا. كيف هذا؟
حسنا عادة ما تحتوي الآلات التقليدية على الكثير من القواعد حول كيفية التصرف في سياقات معينة، والتي تتم كتابتها من خلال مجموعة من التعليمات الشرطية. لكن تقنيات التعلم الآلي تسمح للأجهزة بمواصلة التفكير والتطور بناءً على البيانات التي تتلقاها في بيئتها. وسياقات مختلفة.
3.تاريخ من الذكاء الاصطناعي
لقد مر الذكاء الاصطناعي بمراحل عديدة منذ نشأته وحتى الوقت الحاضر، لذلك من المهم أن يكون لديك فهم عام لمراحل التطور على مر السنين. فيما يلي ملخص لأهم هذه الأحداث:
ذُكر مصطلح الروبوت لأول مرة في عام 1921، عندما استخدمه الكاتب التشيكي كارل تشا أبك في مسرحيته “روبوت روزن العالمي”. الكلمة تأتي من robota، مما يعني العمل. كان آلان تورينج أحد أهم التأثيرات على تطويرAI، الذي نشر في عام 1951 مقالًا بعنوان “آلات الحوسبة والذكاء” اقترح فيه لعبة محاكاة عُرفت فيما بعد باسم اختبار تورينج.
وُلد الذكاء الاصطناعي كعلم حقيقي في عام 1956، عندما استخدم جون مكارثي، مخترع لغة البرمجة LISP، مصطلح AI لأول مرة في ورشة عمل صيفية تسمى مشروع دارتموث لأبحاث الذكاء الاصطناعي. الهدف الرئيسي من هذه الورشة هو إيجاد تحقيق الآلة تحاكي جميع جوانب الذكاء البشري.
في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي، بدأ الباحثون في مجال AI باستخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على الصور وترجمة اللغة وفهم التعليمات بلغة الإنسان. الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي آخذة في الظهور في كل جانب من جوانب الحياة.
جاء أكبر إنجاز في عام 2016، عندما طورت Google برنامج ذكاء اصطناعي يسمى Alpha Go والذي هزم بنجاح بطل العالم في لعبة اللوحة المعقدة Go. هذا تطور كبير في التعلم الآلي.، حيث يتعلم Alpha Go قواعد اللعبة ويمكنه لعب ألعاب على مستوى الخبراء بمفرده دون أي برمجة. سابقة.
استمر في التطور في السنوات التالية، وأصبحت تطبيقاته أكثر انتشارًا في الحياة الواقعية. لقد رأينا صوفيا، وهي روبوت ذكي يمكنه إقامة علاقة شبه حقيقية مع البشر، و تم استخدام تقنية AI من خلال التطبيقات المساعدة مثل Google Assistant أو Siri التي تحدث في الهاتف.
اليوم لا يمكننا أن نقول أن ما يسمى بالذكاء الاصطناعي الفائق موجود بالفعل. لكن لا شك في أن العلم يتطور باستمرار وسيشهد المستقبل المزيد من التطورات.
4.الأنواع الثلاثة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
ينقسم إلى ثلاثة أنواع أساسية، حيث يمكن لأبسط أنواع AI أداء الوظائف الأساسية فقط، في حين أن الأنواع الأكثر تقدمًا هي كيانات واعية تمامًا لأنفسهم وما يحدث حولها مماثل إلى حد كبير للوعي البشري.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على الأنواع الثلاثة:
- الآلات التفاعلية هي تلك التي تستجيب لمنبه.
تؤدي الآلات التفاعلية المهام الأساسية فقط هذا هو أبسط شكل من AI. باستخدام هذا النوع من الآلات مع بعض المخرجات استجابةً لبعض المدخلات، فإن آلية عملها لا تتضمن أي عملية تعلم ذاتي.
يمكننا القول إن هذه هي المرحلة الأولى، مثل الأجهزة البسيطة التي تتعرف على الوجوه. أو DeepBlue، جهاز كمبيوتر تغلب على بطل العالم في الشطرنج.
- مشكلات الذاكرة أحد عيوب أجهزة الكمبيوتر
في هذا النوع، يتمتع AI بالقدرة على تخزين البيانات أو التنبؤات السابقة واستخدامها لعمل تنبؤات أفضل حول المستقبل. أصبحت تقنيات الهندسة والتعلم الآلي للبناء أكثر تعقيدًا بسبب الذاكرة المحدودة.
مثال على آلة تستخدم هذا النوع هو السيارة ذاتية القيادة، التي تخزن بيانات مختلفة حول حالة الطريق غيرها من السيارات على الطريق، وبناءً على تلك البيانات تقرر المسار التي يجب أن تسلكها.
جدير بالذكر أن معظم الأجهزة القائمة على AI تستخدم ذاكرة محدودة اليوم، بما في ذلك تطبيقات المساعدة الشخصية مثل مساعد جوجل للتعرف على الصوت والصورة يمكن استخدامه لتحسين الإنتاجية والدقة في مجموعة متنوعة من المهام.، وروبوتات الدردشة، والمزيد.
- نظرية العقل
هي القدرة على فهم أن الآخرين لديهم عقول خاصة بهم، بأفكارهم ومشاعرهم. لا تتطور هذه القدرة حتى سن الثالثة أو الرابعة. قبل ذلك، يفترض الأطفال أن كل شخص يعيش العالم بنفس الطريقة التي يمر بها.
في حين أن هناك العديد من الأجهزة التي تستخدم أنواعًا سابقة من AI هذا النوع لا يزال مجرد فكرة نظرية هذا مشروع لا يزال قيد التطوير.
يمكن القول إن نظرية العقل هي المرحلة التالية في أنظمة AI التي يعمل العلماء حاليًا على إنشائها وتطويرها. في هذا النوع تكون الآلات قادرة على فهم الكيانات التي تتفاعل معها، واحتياجاتهم، ومشاعرهم، ومبادئه حتى عمليات تفكيرهم مختلفة.
يمكن أن تكون نظرية تقنية العقل مفيدة للغاية. يصبح هذا التطبيق أفضل صديق لك.، وسيفهم مشاعرك وأفكارك ويساعدك على الشعور بتحسن، ويجري حاليًا تطويره والبحث فيه في مجال AI.
قد يتمكن البشر أخيرًا من تطوير ذكاء اصطناعي مدرك للذات. إنه نفس الكيان الذي نراه في أفلام الخيال العلمي. قد يجلب هذا الكثير من الأمل، ولكن أيضًا الكثير من الخوف. فكرة وجود إنسان آلي مدرك لذاته بذكائه المستقل مزعجة وهذا يعني أن على البشر أن يتفاوضوا مع الآلات التي يصنعونها يدويًا، وأن نتيجة تلك المفاوضات تفسح المجال للعديد من الافتراضات والتوقعات والتخيلات.
5.بعض الأمثلة على تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
تتوسع تطبيقات AI ومجالاته لتشمل العديد من جوانب حياتنا، ولا شك أن كل منا قد تعامل مع هذه التقنية بشكل أو بآخر في حياتنا اليومية.
فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات هذه التكنولوجيا في حياتنا:
1- دور AI في التسويق
يعتبر التسويق وسيلة فعالة لتجميل المنتج لجذب المزيد من العملاء. نحن البشر جيدون حقًا في تجميل وتسويق منتجاتنا، ولكن ماذا لو كانت هناك خوارزمية لأغراض التسويق فقط؟ ! لا شك أنه سيفعل بشكل جيد.
دعونا نفكر في الأمر معًا. منذ بضع سنوات، كان العثور على منتج على موقع للتجارة الإلكترونية دون معرفة اسمه بالضبط كابوسًا حقيقيًا ومهمة شبه مستحيلة.
لكن اليوم، بمجرد أن نبحث عن منتج معين، تظهر لنا مواقع التجارة الإلكترونية جميع العناصر المماثلة الأخرى، كما لو كانت محركات البحث تقرأ أفكارنا، وفي غضون ثوان يمكنك العثور على المعلومات والمنتجات عبر الإنترنت. استغرق الأمر أيامًا وأسابيع لمعرفة ذلك.
من التطبيقات العملية الهامة لاستخدام AI في التسويق والتي رأيناها على موقع Netflix الشهير.
هل تعرف لماذا يحب الكثير من الناس هذا الموقع؟ هل يجدون أنه من السهل العثور على الأفلام التي تناسبهم؟
والسبب هو أن Netflix تستخدم تقنية تنبؤ عالية الدقة تعتمد على سلوك المشاهد وردود أفعاله تجاه الأفلام التي يشاهدها أو يختارها، ثم توصي بالعروض التي تطابق اختياراتك السابقة.
2- الخدمات المصرفية
اعتمدت العديد من البنوك بالفعل أنظمة قائمة على AI لدعم العملاء والاستثناءات والاحتيال على بطاقات الائتمان. بنك HDFC في الهند هو مثال رائع.
قام البنك بتطوير روبوت محادثة قائم على AI يسمى EVA ومنذ إطلاقه، عالجت Eva أكثر من 3 ملايين استفسار من العملاء وتفاعلت مع أكثر من 500000 عميل وأجرت أكثر من مليون محادثة. تستطيع Eva جمع المعلومات بسرعة من آلاف المصادر وتقديم إجابات بسيطة في أقل من نصف ثانية!
تُستخدم التقنية أيضًا لمنع الاحتيال من خلال تتبع استخدام البطاقة المصرفية وتحليل سلوك المعاملات المصرفية لتحديد محاولات الاحتيال، وهو ما تفعله الشركات الكبرى مثل Mastercard.
3- في الرعاية الصحية
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في الرعاية الصحية. يمكن أن يساعد الأطباء في تشخيص الأمراض بشكل أكثر دقة، ووضع خطط علاج مخصصة، وحتى توقع نتائج المرضى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين كفاءة التجارب السريرية وتسريع تطوير عقاقير وعلاجات جديدة.
قامت Cambio Health Care بتطوير نظام دعم للوقاية من السكتة الدماغية السريرية والذي يرسل تنبيهات عندما يكون المرضى معرضين لخطر الإصابة بنوبة قلبية. ربما يكون أفضل شيء في استخدام التقنية في الرعاية الصحية هو عدم الحاجة إلى تطوير أي عقاقير جديدة، ولكن استخدام الأدوية الحالية بطرق ذكية وصحيحة لإنقاذ الأرواح.
4- استكشاف الفضاء
تتطلب مهمات الفضاء والاستكشاف دائمًا تحليل كميات كبيرة من البيانات. يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أفضل الطرق لمعالجة البيانات ومعالجتها على هذا النطاق.
علماء الفلك قادرون على استخدام تقنيات AI لدراسة وتحليل البيانات التي جمعت على مر السنين، ونتيجة لذلك سنكون قادرين على تحديد واكتشاف مجرة درب التبانة ونظامنا الشمسي والكواكب مئات المليارات من السنين الضوئية من الأرض.
5- في التعليم
في حين أنه من السابق لأوانه رؤية الروبوتات الشبيهة بالبشر تتولى دور المعلمين وإلقاء المحاضرات، فلا شك في أن للذكاء الاصطناعي العديد من الاستخدامات في التعليم لمساعدة الطلاب والمعلمين على تحقيق أقصى استفادة من تعليمهم. عملية التعلم،
ساعد المعلمين في المهام الإدارية مثل إجراء التقييمات أو التحضير للاختبارات أو إدارة الخدمات اللوجستية ذات الصلة.
وكسر الحواجز الجغرافية عن طريق جعل فصل دراسي عالمي متاحًا للجميع، بغض النظر عن لغتهم أو موقعهم أو أي حواجز أخرى حيث تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في التغلب على هذه الحواجز والتغلب عليها.
6.مستقبل الذكاء الاصطناعي
اتسع انتشار مفاهيم الذكاء الاصطناعي ومجالاته وتطبيقاته كثيرًا في السنوات الأخيرة. قد يجعلنا هذا نتساءل: ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ ما هي وظيفتها؟
لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله التنموية المبكرة، مما يعني أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يزال يكتنفه الغموض. لكن على الرغم من المجهول، هناك عدد من العوامل التي تشير إلى أنه سيصبح ذا أهمية متزايدة في السنوات القادمة.
بدأت الشركات والمؤسسات في رؤية القيمة المحتملة في الذكاء الاصطناعي وتستثمر المزيد من الموارد في تطويره. بالإضافة إلى ذلك، مع استمرار تطور هذه التقنية سيصبح الوصول إليها أكثر سهولة وبأسعار معقولة للأفراد والشركات الصغيرة. كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا، سيكون قادرًا على القيام بمهام أكثر تعقيدًا وتجاوز الذكاء البشري في النهاية.
تشير كل هذه العوامل إلى مستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في حياتنا. سواء أدركنا ذلك أم لا، حيث بدأ بالفعل في التأثير على حياتنا اليومية بطرق صغيرة. ومع استمرار تطورها، سيزداد تأثيرها بشكل أكبر.
هذا كل شيء حتى الان! آمل أن يكون هذا قد ساعدك على فهم ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يساعدنا في حياتنا اليومية. إذا كانت لديك أسئلة، فالرجاء ترك تعليق أدناه، وسأجيب عليها بأفضل ما أستطيع.
